壽險的數據倉庫技術研究及其應用(PDF 63頁)

摘 要 ..I
Abstract AbstractAbstract ............. ...II
目 錄 III
第一章 緒論 ............. ... 1
1.1 引言 ............. .... 1
1.2 國內外研究現狀 ...............1
1.3 研究內容及意義 ...............2
1.4 本文的組織結構安排 ............... 3
第二章 數據倉庫及挖掘技術 .......5
2.1 數據倉庫技術 ...................5
2.1.1 數據倉庫體係結構 ......... 5
2.1.2 數據倉庫建模技術 ......... 6
2.1.3 ETL 2.1.3 ETL技術 ..................8
2.1.4 數據集市 .................9
2.1.5 數據倉庫實施策略 .......10
2.2 數據挖掘技術 .................12
2.2.1 數據挖掘常用算法分析 ....... 12
2.2.2 數據挖掘實施策略 .......13
第三章 壽險數據倉庫設計及實施 .....15
3.1 壽險業務分析 .................15
3.2 壽險數據倉庫模型設計 ......... 16
3.2.1 主題分析 ...............16
3.2.2 數據模型分析 ............... 17
3.2.3 壽險數據倉庫建模 .......17
3.3 壽險數據倉庫總體架構 ......... 23
3.4 壽險數據倉庫實施規劃 ......... 24
3.4.1 原子層實施階段 ........... 24
3.4.2 分析層實施階段 ........... 25
3.5 實施技術路線 ..................25
3.5.1 數據倉庫平台選擇 .......25
3.5.2 ETL 3.5.2 ETL工具選擇 ........26
3.5.3 整體技術架構 ............... 26
3.6 壽險數據倉庫的實施 .............. 27
3.6.1 數據預處理 ...........27
3.6.2 數據加載 ...............28
3.6. 3 數據校驗 ...............29
3.6.4 任務調度 ...............29
第四章 基於 OLAPOLAPOLAP 的壽險數據倉庫應用研究 ..... ..... .31
4.1 OLAP 4.1 OLAP4.1 OLAP 技術 .......................31
4.2 OLAP 4.2 OLAP4.2 OLAP 在壽險業中的應用 .......32
第五章 基於數據挖掘的壽險倉庫應用研究 ..... ..... ..... 34
5.1 壽險客戶流失因素分析 ......... 34
5.2 壽險客戶流失建模技術 ......... 34
5.3 決策樹算法分析 ..............36
5.3.1 決策樹 ID3ID3 算法分析 算法分析 ...36
5.3.2 基於決策樹 ID3ID3 算法的改進分析 ..... ..... ....... 37
5.3.3 決策樹 C4.5C4.5 算法的應用實例 .................38
5.4 貝葉斯算法分析 ..............39
5.4.1 貝葉斯分類 ...........39
5.4.2 貝葉斯網絡分類算法析 ... 40
5.5 壽險客戶流失分析 .........41
5.5.1 商業理解 ...............41
5.5.2 數據理解 ...............41
5.5.3 數據準備 ...............44
5.5.4 基於決策樹的壽險客戶流失模型 ..... ..... ....... 45
5.5.5 基於 TANTAN 分類器的壽險客戶流失模型 分類器的壽險客戶流失模型 ..... .. 47
5.5.6 壽險客戶流失模型評估 ....... 48
5.5.7 壽險客戶流失模型應用 ....... 50
第六章 總結和展望 .....................52
6.1 總結 ............. . 52
6.2 展望 ............. . 52
參考文獻 ............. ....... 54
致謝 ..56
個人簡曆、在學期間發表的術論文與研究成果 ..... ..... ... 57
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