某企業數據倉庫係統質量問題研究與實踐(PDF 68頁)
某企業數據倉庫係統質量問題研究與實踐(PDF 68頁)內容簡介
1。3論文結構
1.1論文背景及目的
1.2 Tf作內容及研究成果
2.1引言
2.2軟件質量的定義
2.3 FCM軟件質量模型
2.4軟件質量檢驗
3.2現存的數據倉庫係統框架
3.3數據倉庫係統髒數據的產生
3.4改進的數據倉庫框架結構
3.5數據倉庫質量模型框架
3.在ODS上重新計算KPl的值,測試ETL過程的正確性。
4.1引言
4.2概念視角
4.3邏輯視角
4.4物理視角
4.5三個視角的整合
5.1引言
5.2數據倉庫質量維
5.2.1設計和管理
5.2.1.1定義
5.2.1.2評價方法和度量
5.2.2軟件實現,評估
5.2.2.2評價方法和度量
5.2.3數據裝載
5.2.3.2評價方法和度量
5.2.4數據使用
5.2.4.1定義
5.2.4.2評價方法和度量
5.2.5。1定義
5.2.5數據
5.2.5.2評價方法和度量
5.3數據倉庫用戶和數據倉庫質量的關係
6.1引言
6.2.1項目背景
6.2.2任務概述
6.2.3潛在的質量問題
6.3 UBIS係統質量檢驗的方法
6.3.1。2接口數據
6.3.1數據采集
6.3.1.1接口模型
6.3.1.3接口數據生成
6.3.2 oDS
6.3.2.1 ODS模型
6.3.2.20DS數據
6.3.3數據倉庫
6.3.3.1數據倉庫模型
6.3.4客戶端
6.3.4.1報表模型
6.3.4.2報表數據
6.3.4.3報表數據生成
6.3.4.4報表數據使用
6.3.5ETL過程
6.3.5.1 ETL規則設計
6.3.5.2ETL規則執行
6.4 UBIS報表數據正確性檢驗的實施
6.4.2關鍵步驟
6.4.3測試用例及結果
6.4.I問題的提出
6.5總結
圖1 FCM質量度量框架模型
圖2隻包括了數據倉庫項目的部分任務,沒有體現企業的業務模型,因此它忽視
圖2現存的數據倉庫體係結構
圖3數據倉庫係統的業務視角
圖4髒數據進入數據倉庫係統的四種方式
圖5數據倉庫框架的三個視角和三個層麵
圖6數據倉庫設計方案
圖6是數據倉庫設計過程的一種方案。數據倉庫設計者使用元數據庫,旨先
圖7數據倉庫體係結構和質量模型框架
圖7給出了數據倉庫體係結構和質量模型的元模型,它描繪了如何將數據倉
圖8數據倉庫體係結構模型的基類
圖8表示了用UML類圖描述的數據倉庫框架的基類。
圖9數據倉庫體係結構的概念視角
圖11 數據倉庫體係結構的物理視角
圖12數據倉庫體係結構的三個視角的整合
圖13描述了設計和管理質量的整體結構:
圖14數據倉庫軟件實現,評估質量維
圖15數據裝載質量維
圖15給出了關於數據裝載的質量維的總體結構:
圖16數據便用質量維
圖16給出了關於數據使用質量維的完整結構:
圖17數據質量維
圖17給出了關於數據質量的質量維的完整結構
圖18以數據為核心的服務支撐係統
圖19統一經營信息服務係統總體功能結構圖
圖1所示的體係結構是目前的數據倉庫的基本理解。但是,質量是一個主觀
圖20係統各種信息模型結構之間的演化依賴關係
圖21 UBIS主要模型的存儲數據之間的依賴關係
圖22 UBIS數據采集的質量因子
圖23 UBIS-ODS的質量因子
圖24 UBIS-DW的質量因子
圖25 UBIS客戶端的質量因子
圖26 UBI$--ETL過程的質量因子
圖27 UBIS提供經營報表的幾個環節
圉13設計和管理質量維
..............................
1.1論文背景及目的
1.2 Tf作內容及研究成果
2.1引言
2.2軟件質量的定義
2.3 FCM軟件質量模型
2.4軟件質量檢驗
3.2現存的數據倉庫係統框架
3.3數據倉庫係統髒數據的產生
3.4改進的數據倉庫框架結構
3.5數據倉庫質量模型框架
3.在ODS上重新計算KPl的值,測試ETL過程的正確性。
4.1引言
4.2概念視角
4.3邏輯視角
4.4物理視角
4.5三個視角的整合
5.1引言
5.2數據倉庫質量維
5.2.1設計和管理
5.2.1.1定義
5.2.1.2評價方法和度量
5.2.2軟件實現,評估
5.2.2.2評價方法和度量
5.2.3數據裝載
5.2.3.2評價方法和度量
5.2.4數據使用
5.2.4.1定義
5.2.4.2評價方法和度量
5.2.5。1定義
5.2.5數據
5.2.5.2評價方法和度量
5.3數據倉庫用戶和數據倉庫質量的關係
6.1引言
6.2.1項目背景
6.2.2任務概述
6.2.3潛在的質量問題
6.3 UBIS係統質量檢驗的方法
6.3.1。2接口數據
6.3.1數據采集
6.3.1.1接口模型
6.3.1.3接口數據生成
6.3.2 oDS
6.3.2.1 ODS模型
6.3.2.20DS數據
6.3.3數據倉庫
6.3.3.1數據倉庫模型
6.3.4客戶端
6.3.4.1報表模型
6.3.4.2報表數據
6.3.4.3報表數據生成
6.3.4.4報表數據使用
6.3.5ETL過程
6.3.5.1 ETL規則設計
6.3.5.2ETL規則執行
6.4 UBIS報表數據正確性檢驗的實施
6.4.2關鍵步驟
6.4.3測試用例及結果
6.4.I問題的提出
6.5總結
圖1 FCM質量度量框架模型
圖2隻包括了數據倉庫項目的部分任務,沒有體現企業的業務模型,因此它忽視
圖2現存的數據倉庫體係結構
圖3數據倉庫係統的業務視角
圖4髒數據進入數據倉庫係統的四種方式
圖5數據倉庫框架的三個視角和三個層麵
圖6數據倉庫設計方案
圖6是數據倉庫設計過程的一種方案。數據倉庫設計者使用元數據庫,旨先
圖7數據倉庫體係結構和質量模型框架
圖7給出了數據倉庫體係結構和質量模型的元模型,它描繪了如何將數據倉
圖8數據倉庫體係結構模型的基類
圖8表示了用UML類圖描述的數據倉庫框架的基類。
圖9數據倉庫體係結構的概念視角
圖11 數據倉庫體係結構的物理視角
圖12數據倉庫體係結構的三個視角的整合
圖13描述了設計和管理質量的整體結構:
圖14數據倉庫軟件實現,評估質量維
圖15數據裝載質量維
圖15給出了關於數據裝載的質量維的總體結構:
圖16數據便用質量維
圖16給出了關於數據使用質量維的完整結構:
圖17數據質量維
圖17給出了關於數據質量的質量維的完整結構
圖18以數據為核心的服務支撐係統
圖19統一經營信息服務係統總體功能結構圖
圖1所示的體係結構是目前的數據倉庫的基本理解。但是,質量是一個主觀
圖20係統各種信息模型結構之間的演化依賴關係
圖21 UBIS主要模型的存儲數據之間的依賴關係
圖22 UBIS數據采集的質量因子
圖23 UBIS-ODS的質量因子
圖24 UBIS-DW的質量因子
圖25 UBIS客戶端的質量因子
圖26 UBI$--ETL過程的質量因子
圖27 UBIS提供經營報表的幾個環節
圉13設計和管理質量維
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