數據驅動技術對間歇生產過程狀態監測研究(PDF 69頁)

第一章緒論
第二章多元統計過程監控技術及其相關理論
第二章重點介紹了多元統計監控技術及其相關理論。
第四章主要闡述了用KDE對間歇生產過程進行實時狀態監測的相關技術及方法。
第四章用KDE對間歇生產過程進行實時狀態監測
第五章仿真實驗
第五章是仿真實驗。
第六章著重介紹了DETeC監測軟件係統開發的一些內容。
第六章麵向對象的DETeC監測軟件係統的開發
第七章總結與展望
第七章是本文的總結與展望。
1．2狀態監測技術概述
1．3狀態監測技術的意義及應用
1．4狀態監測技術所麵臨的挑戰
1．5間歇生產過程及其特點
1．6本文的工作
1．7本文的組織
2． 用工業生產過程中間歇生產過程的實際模型對參數法概率密度估計和非參數
2．1多元統計過程監控技術概述
2．2多元統計過程監控技術的主要內容
2．2．1主元分析法
2．2．2多向主元分析法
2．3多元統計過程監控圖的置信限
2．4多元統計過程監控技術的故障診斷原理
2．5多元統計過程監控技術的發展方向及其所麵臨的挑戰
2．6本章小結
3． 針對非參數法概率密度估計中缺乏相應的統計量監測間歇生產過程主元空間
3．1參數法概率密度估計的概述
3．2核函數法概率密度估計—-KDE的概述
3．3參數法概率密度估計與KDE的比較
3．4本章小結
4．1間歇生產過程實時狀態監測的具體實現
4．2主元PDF的實時監測
4．2．1間歇生產過程實時主元PDF狀態監測的實現
4．2．2間歇生產過程PDF批次檢測的實現
4．3本章小結
4．用戶界麵模塊
4．類CMPca()
5．1青黴素生產過程仿真模型的介紹
5．2用多元統計過程監控技術對青黴素反應過程的狀態監測
5．2．1參數法概率密度估計與KDE的對比實驗
5．2．2青黴素反應過程主元PDF的實時監測
5．2．3青黴素反應過程的PDF批次檢測圖
5．3本章小結
6．1麵向對象的DETeC監測軟件係統軟件開發技術的概述
6．2 DETeC監測軟件係統的編程語言及其操作係統的選擇
6．2．1開發語言的選擇
6．2．2 DETeC監測軟件係統的操作係統及其運行環境
6．3 DETeC監測軟件係統的設計及實現
6．3．1 DETeC監測軟件係統結構的設計
6．3．2 DETeC監測軟件係統的實現
6．3．3 DETeC監測軟件係統中數據處理模塊的繼承關係
6．3．4數據處理模塊主要函數類的設計
6．4本章小結
7．1總結
7．2展望
..............................