統計過程控製原理(PPT 117頁)

控製圖原理 常規控製圖的設計思想 判異準則與判穩準則 分析用控製圖、控製用控製圖以及過程能力分析 第一部分統計過程控製原理 內容 控製圖的曆史 2. 控製圖原理 數據的重要性 統計規律 質量的統計觀點 均值(?)對正態分布的影響 標準差(?) 對正態分布的影響 注意： 正態測試舉例 (Anderson-Darling) 控製圖原理的第一種解釋 對第4個點子應作怎樣的判斷？ 結論 控製圖原理的第二種解釋 GB/T 4091-2001《常規控製圖》 控製圖原理的第三種解釋 穩態 對控製圖的第三種解釋 使用SPC，實現預防 (2) 對同樣異因再次出現的預防 常規控製圖的設計思想 兩種錯誤 減少兩種錯誤造成損失的方法 3?方式 總體參數與樣本參數 注意：規格界限與控製界限 4. 判異準則與判穩準則 判異準則（三種類型） 判穩準則（統計控製狀態的判定） 判穩準則的設計思想 對數據的要求是：收集25個子組大小為4或5的子組。 5. 分析用控製圖、 控製用控製圖過程能力分析 討論：統計過程控製的途徑？？？ 穩態的統計解釋(又稱統計穩態) 技術穩態 過程能力分析 過程能力 過程能力指數Cp 雙側規格情況的過程能力指數 有偏移情況的過程能力指數 單側規格的過程能力指數 過程能力指數的含義 動態過程能力指數 雙側規格的動態過程能力指數 單側規格的動態過程能力指數 有偏移情況的動態過程能力指數 動態過程能力指數的含義 其它的過程能力指數(Cpm,Ppk, Pp) 思考： 要達到穩態, 過程能力分析是關鍵 控製圖形狀的分析 (僅其中兩種形狀) 過程能力分析實例 控製用控製圖 從統計的角度認識……
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