基於MTA模式下的庫存管理研究培訓課程(PDF 40頁）

1. 緒論
1. 訂單響應及時性 (0. 390 )
1.1.2 MTA 模式適應性分析
1.1.3 MTA 模式的意義
1.2 MTA 模式所要達到的目的
1.3 研究範圍與限製
1.4 研究架構與流程
1.5 小結
1.5 研究方法
2. MTA 模式的關鍵技術
2. 交貨準時性 (0. 249 )
2.000
2.1 基本術語
2.1.1 UCI 數據集
2.1.2 MYSQL
2.1.3 平均絕對偏差
2.2 層次分析法簡介
2.2.1 AHP 的基本原理
2.2.2 AHP 的結構模型
2.2.3 AHP 的具體步驟
2.3 模糊綜合評價法簡介
2.4 局部加權線性回歸算法簡介
2.4.1 參數估計
2.4.2 權係統中參數的確定
2.5 緩衝庫存
2.6 動態緩衝管理
2.7 小結
2.交貨準時性(0.249) 0.88 0.12 0 0
2.交貨準時性(0.249) 24 1 0 0
2.構建判斷矩陣A；
3 兩個要素相比，前者比後者稍重要
3) 消耗後需要及時補充；
3. 生產可得性 (0. 235 )
3. 計算 庫存平均絕對偏差
3.1 案例介紹
3.2 MYSQL導入起始數據
3.3 SQL語句處理數據
3.4 MAD計算過程
4. 3.3 實驗結果顯示 實驗結果顯示
4. 產品供給無誤率 (0. 082 )
4. 計算安全因子
4.1 層次分析法確定權重
4.2 模糊綜合評價法確定服務水平
4.3 LWR 算法確定安全因子
4.3.1 LWR 算法設計
4.3.2 LWR 算法程序實現
4.4 小結
4.產品供給無誤率(0.082) 1.00 0 0 0
4.產品供給無誤率(0.082) 25 0 0 0
4.單排序一致性檢驗；
5.1 5.1 5.1 5.1 確定緩衝庫存量
5.2 5.2 5.2 5.2 動態調整緩衝庫存量
5.3 5.3 5.3 5.3 確定優先生產順序
5.4 善用MTA 環境下的保護性產能
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