郵政物流商品庫存決策支持係統設計與實現(PDF 72頁）

第一章 概 述.1
1.1 選題的目的和意義..1
1.2 國內外企業應用物流信息係統的現狀2
1.2.1 國外物流軟件在中國應用的困境2
1.2.2 國內企業應用物流信息係統現狀2
1.3 課題的研究內容和目標3
第二章相關理論基礎.4
2.1 決策支持係統理論基礎..4
2.1.1 企業中的決策..4
2.1.2 決策支持係統..4
2.1.3 決策支持係統的理論基礎..5
2.1.4 DSS 的發展趨勢6
2.1.5 DSS 的運行環境6
2.1.6 DSS 的體係結構7
2.2 數據倉庫10
2.2.1 數據倉庫的概念、技術與方法.10
2.3 模型庫係統..15
2.3.1 型庫係統的概念..15
2.3.2 模型的概念.16
2.3.3 模型的表示方法..16
2.3.4 用麵向對象的方法建立模型庫..17
第三章庫存商品決策算法模型.19
3.1 庫存商品DSS 模型庫分析通常涉及到以下幾個基本概念.19
3.2 庫存商品DSS 中的預測模型..20
3.2.1 移動平均模型算法20
3.2.2 指數平滑模型算法21
3.2.3 季節性周期模型算法..22
3.2.4 N 個時期動態存儲模型算法23
3．2．5 二次曲線趨勢預測算法..24
3.3 單品種庫存決策算法.26
3.3.1 EOQ 模型算法及其改進26
3.3.2 不確定型庫存決策算法.28
3.3.3 單周期庫存決策算法..30
3.4 多品種庫存決策算法.30
第四章庫存商品DSS 需求分析..31
4.1 課題背景..31
4.2 係統功能..34
4.2.1 庫存日常管理..34
4.2.2 庫存決策支持..34
4.2.3 係統要求.35
第五章庫存商品DSS 的框架結構.36
5.1 庫存商品DSS 數據倉庫.36
5.1.1 庫存商品DSS 數據倉庫的數據組織方式和處理過程36
5.1.2 庫存商品DSS 數據倉庫模型設計.37
5.1.3 庫存商品DSS 數據倉庫的數據析取38
5.2 庫存商品DSS 的框架結構39
5.3 庫存商品DSS 的主要功能模塊.40
5.3.1 人機交互接口..40
5.3.2 數據管理模塊..41
5.3.3 模型管理模塊..41
第六章係統設計42
6.1 數據倉庫設計..42
6.1.1 數據倉庫的開發方法42
6.1.2 數據倉庫構建43
6.1．3 數據倉庫的多維數據模型.43
6.1.4 設計係統維表和事實表.44
6.1.5 設計物理模型45
6.1.6 設計元數據模型.47
6.2 模型庫設計.49
6.2.1 模型的表示49
6.2.2 模型的管理50
6.2.3 模型的評價和檢驗51
6.3 知識庫設計.52
6.4 人機對話係統設計..52
第七章係統實現.53
7.1 運行環境及軟件部署.53
7.1.1 Oracle 連接池的實現..53
7.1.2 係統安全策略53
7.2 係統功能實現與運行結果..54
7.2.1 庫存管理.54
7.2.2 市場預測模型實現.54
7.2.3 單一品種決策實現55
7.2.4 多品種決策實現.55
第八章係統測試56
8.1 測試環境及工具56
8.2 界麵測試56
8.2.1 測試內容.56
8.2.2 測試方法..57
8.3 功能測試57
8.3.1 鏈接測試57
8.3.2 表單測試..57
8.3.3 Cookie 測試57
8.3.4.數據庫測試.57
8.4 性能測試58
8.4.1 術語定義.58
8.4.2 測試工具..59
8.4.3 測試流程..59
8.5 安全測試..59
8.6 客戶端兼容性測試.59
8.7 測試總結..59
第九章結論與展望..60
致 謝..61
參考 文 獻 ..62
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