灰色關聯TOPSIS法的物流倉庫投資決策研究論文(PDF 49頁)

（1）線性盈虧平衡分析法
（1）結果為絕對數，
（1）考慮了資金時
（1）計算複雜；
（1）財務淨現值法
（1）進行確定性分析。敏感性分析是在確定性經濟分析的基礎上進行的，
（1）采用層次分析法（AHP法）進行指標組合權重的確定，使得所確定的
（1）：40-43..
（2）不受基準收益
（2）企業投資項目：包括大部分第一、二方傳統物流配送和新興的第三方
（2）作為社會投資項目考察範圍涉及經濟和社會效益等多個層麵，決策目
（2）土地使用狀況；
（2）在分析各傳統評價方法優缺點的基礎上將灰色關聯度評價方法和
（2）定量分析法。本文在所收集的數據的基礎上，通過指標體係權重計算、
（2）將 決策矩陣規範化。 2
（2）投資收益率法
（2）投資額度：物流倉庫的投資建設需要大量資金，其相關設備以及維護
（2）指標權重的確定方麵所使用的層次分析法其依據是各因素重要度的主
（2）指標調整後帶來的影響無滯後性。當某評價指標發生改變時，項目關
（2）指標間聯係體現不緊密。由於傳統評價方法的評價特性，對各層麵指
（2）構建權重決策矩陣U = CW 。
（2）標準差：也稱均方差，是各數據偏離平均數的距離的平均數，標準差
（2）灰色關聯 TOPSIS 決策分析法能夠有效解決物流倉庫投資建設中麵臨
（2）現 金淨流量預測
（2）由於現行研究實例很少，如何綜合使用不同的技術分析方法，分析經
（2）矩陣標準化。根據公式（41）
（2）簡明可行性原則：從資料獲取和數據處理角度看，評價指標體係應力
（2）統考慮項目計
（2）計算指標權重。指標權重有主觀賦值法和客觀賦值法兩種，本文擬采
（2）財務淨現值率法
（2）輔助性物流倉庫投資：該類物流倉庫項目投資一般屬於企業個體的市
（2）追加投資時，可
（2）選取不確定指標並確定其可能偏離基本情況的程度。
（2）通過對各種傳統、新興的決策方法的研究比較，得出改進方法的啟示：
（2）非線性盈虧平衡分析法
（3）“ 三資”投資項目：該投資方式指的是外國公司、企業和其它經濟組織
（3）決策矩陣標準化。為了消除量綱的影響，采用以下公式對各數據進行
（3）分析每個不確定性因素的波動程度及其對分析指標可能帶來的增減變
（3）可操作性原則：指標體係最終供決策者使用，為政策製度和科學管理
（3）土地價格；
（3）定性分析法。本文在進行定量分析的基礎上，對結果進行合理的定性
（3）所有指標必須使用嚴格的量化數據，不同層麵的指標必須轉化為統一
（3）投資回收期法
（3）指標的選取側重於財務方向，對技術層麵涉及較少，研究的深、廣度
（3）構建規範化權重矩陣 ij m n
（3）構成加權規範矩陣。由層次分析法得到的標準權重向量為W ，那麼有
（3）根據權重決策矩陣選取理想方案u + 和負理想方案u - 。
（3）物流倉庫投資決策時，使用傳統決策方法難以理清各因素之間關係錯
（3）現金流貼現率為定值，不隨國家相關銀行存貸款利率變動。
（3）由於行業本身的原因，項目決策過程中矛盾性明顯，決策中各指標間
（3）目前國外項目決策研究已經獲得一係列研究成果，但這些研究一般是
（3）節點關聯性：物流結點之間的關聯性很強，一個物流倉庫投資方案的
（3）財務內部收益率法
（3）選擇目前國家政策大力發展的北部灣經濟圈欽州港物流基地 A 倉庫二
（3）通過灰色關聯TOPSISI法的運用，有效解決了傳統的線性決策方法和
（47）
（4）傳統評價方法要求在數據量充足、數據值精確，且滿足大量外部假設
（4）關聯設施投資；
（4）將模型運用於物流倉庫投資項目的實證分析，進一步說明了模型的合
（4）引導性原則：指標體係的設置和評價的實施，目的在於引導被評估項
（4）投資風險性：在項目過程中的每一步都存在著種種風險，這是每種投
（4）模型中所求出的相對關聯度全部為正值，這與模型本身建立的理論機
（4）理論分析和實證分析相結合。在進行相關理論研究的基礎上建立決策
（4）確定加權判斷矩陣。
（4）確定敏感性因素和臨界值。各因素的變化都會引起經濟指標一定的變
（4）確定理想方案與負理想方案。經過指標權重的加權得出的加權決策矩
（4）確定理想方案和負理想方案。理想方案是一個方案集X 中並不存在的
（4）計算各個方案因素與理想方案和負理想方案的關聯度：
（5）庫區投資；
（5）確定項目方案理想解與負理想解A + 和 A - 。
（5）繪製敏感性分析圖，求出臨界點。臨界點是指項目允許不確定因素向
（5）計算各個方案與理想方案和負理想方案的距離。由公式（43）
（5）計算各方案與理想方案和負理想方案之間的距離。
（5）計算各方案與理想方案的相對貼近度：
（5）適配性：物流倉庫的建設必然伴隨著某種商業目的的實現，由於承運
（5）量化性原則：為了克服主觀評價所帶來的不確定性和盲目性，評價要
（6）內部收益率；
（6）將各備選方案按相對貼近度的大小進行排序，相對貼近度大的方案就
（6）按照計算結果進行方案選擇。如果進行敏感性分析的目的是某一項目
（6）計算各個方案與理想方案和負理想方案的關聯度。根據灰係統理論，
（6）計算備選方案與理想方案和負理想方案之間的距離S + 和S - 。
（6）計算相對貼近度。
（7）淨現值率；
（7）將距離值與灰色關聯度無量綱化後合並，計算各方案與理想方案的相
（7）按照貼近度的大小對方案進行排序，離理想方案最近的方案為最優方
（7）計算備選方案與理想方案和負理想方案之間的灰色關聯度D + 和D - 。
（8）投資回收期。
（8）按 i m 由大到小排序如下：
（8）進行距離值與灰色關聯值的無量綱化處理。計算公式為：
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