數據倉庫中的數據及組織概述(PPT 44頁)
數據倉庫中的數據及組織概述(PPT 44頁)內容簡介
數據處理的類型
操作型處理(OLTP):數據的收集、整理、存儲、查詢和增、刪、改操作。
分析型處理(OLAP):數據的再加工,往往要訪問大量的曆史數據,進行複雜的統計分析。
數據倉庫的四個基本特征:
數據倉庫的數據是麵向主題的(Subject Oriented);
數據倉庫的數據時集成的(Integrate);
數據倉庫的數據不可更新(Non-Volatile);
數據倉庫的數據時隨時間不斷變化(Time Variant)的
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操作型處理(OLTP):數據的收集、整理、存儲、查詢和增、刪、改操作。
分析型處理(OLAP):數據的再加工,往往要訪問大量的曆史數據,進行複雜的統計分析。
數據倉庫的四個基本特征:
數據倉庫的數據是麵向主題的(Subject Oriented);
數據倉庫的數據時集成的(Integrate);
數據倉庫的數據不可更新(Non-Volatile);
數據倉庫的數據時隨時間不斷變化(Time Variant)的
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