預測數據與數據分解流程(doc 44頁)

預測數據與數據分解流程目錄：
一、什麼是預測?
二、為什麼需要預測?
三、預測涉及的領域?
四、預測係統設計問題
五、通用的預測技術
六、通用的預測技術（Cont.）
七、預測數據來源
八、外部因素
九、 需求
十、需求的來源
十一、需求特征
十二、主生產計劃在不同製造策略中的應用
十三、獨立需求 Vs 相關需求
十四、季節性需求
十五、季節性指數的計算
十六、季節性指數的計算（Cont.）
十七、經濟循環
十八、金字塔形的預測方法
十九、預測技術—金字塔形預測的例子
二十、金字塔形預測中銷售收入的應用
二十一、練習
二十二、定量技術
二十三、 移動平均預測方法
二十四、指數平滑
二十五、平滑因數
二十六、平滑因數(Cont.)
二十七、指數平滑因數?不同，預測需求的趨勢變化
二十八、指數平滑（例子）
二十九、定性技術
三十、內部（內在） 因數
三十一、外部（外在）因數
三十二、先行指數
三十三、新產品
三十四、BSDZ矩陣
三十五、聚焦預測
三十六、預測數據問題
三十七、計劃範圍和時區
三十八、數據準備和收集
三十九、異常數據的處理
四十、何謂“異常”
四十一、如何處理這些“異常”
四十二、數據的分解

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