時間序列預測法與運用(ppt 18頁)

時間序列預測法與運用目錄：
一、時間數列的形式，具有時間數列特征的市場現象；
二、平均預測法及其運用
三、指數平滑法及其運用
四、季節指數法及其運用
五、趨勢外推法及其運用

時間序列預測法與運用內容簡介：
時間序列簡介
概念：又稱時間數列，是將某種現象的數量變化，按時間的先後順序排列而成的數據形式。
種類：水平型、季節型、周期變動型、趨勢型和不規則型。
水平型時間數列中的數據圍繞某一水平上下波動，且波動沒有規律性。
季節型時間數列的數據表現出隨著季節變換在每一季節內都會重複出現有規律波動的形態。
周期型時間數列是指數據在較長的周期內呈現出有規律的循環變動狀態。
平均預測法：是以一定觀察期內市場現象時間數列的平均數作為某個未來期的預測值的預測方法。
它適用於對沒有明顯的增減傾向，又具有隨機波動影響的市場現象的預測。
常用方法：簡單平均、加權平均、移動平均
概念：是以一定觀察期內預測變量的算術平均數作為下期預測值的預測方法。
實際上是指各個觀察指數的權重是相等的。為1/n

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