市場研究的數據分析方法(ppt 52頁)

市場研究的數據分析方法目錄：
第一節、線性回歸分析
第二節、判別分析
第三節、聚類分析
第四節、因子分析
第五節、對應分析
第六節、多維偏好分析
第七節、多維尺度法
第八節、聯合分析

市場研究的數據分析方法內容簡介：
一、線性回歸方程的基本模型
線性回歸方程從樣本資料出發，一般利用最小二乘法，根據回歸直線與樣本數據點在垂直方向上的偏離程度最低的原則，進行回歸方程的參數的求解。
線性回歸分析是考察變量之間的數量關係變化規律，它通過一定的數學表達式---回歸方程，來描述這種關係，以確定一個或幾個變量的變化對另一個變量的影響程度，為預測提供數學依據。
例：Checkers Pizza公司是休斯敦附近Westbury鎮上僅有的從事比薩餅送貨業務的兩家公司之一，其直接競爭對手是歐文公司，提供相同的產品與服務。另外麥當勞也是它的一個重要競爭者。在過去的24個月中，該公司的銷售量(Q)、價格(P)，小鎮上居民的人均收入(M)，歐文公司產品的價格（P歐文）以及麥當勞產品的價格（P麥當勞）。假定下個月公司產品價格為9.05，人均收入為26614元，歐文公司產品的價格10.2元，麥當勞產品的價格為1.15元，請預測該公司下個月的銷售量。
從上麵的輸出結果可以看出，模型可以解釋97%的比薩餅銷售量的變化；模型整體非常顯著，F統計的相伴概率值P=0.000；四個參數b、c、d、e非常顯著，T統計的相伴概率值P都遠小於0.01。

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