市場分析及管理知識數據調查分析(PPT 89頁)

市場分析及管理知識數據調查分析(PPT 89頁)目錄：

一、市場調查數據分析的基本方法
二、假設檢驗法
三、方差分析法
四、聚類分析法
五、判別分析法

市場分析及管理知識數據調查分析(PPT 89頁)簡介：

定性分析是與定量分析相對而言的，它是對不能量化的現象進行係統化理性認識的分析，其方法依據是科學的哲學觀點、邏輯判斷及推理，其結論是對事物的本質、趨勢及規律的性質方麵的認識。
定性分析有如下特點：分析的對象是調查資料；分析的直接目的是要證實或證偽研究假設，對市場現象得出理論認識、分析；強調縱式關係。

描述性統計分析指對被調查總體所有單位的有關數據進行整理和計算綜合指標等的加工處理，是用來描述總體特征的統計分析方法。
市場調查分析中最常用的描述性統計分析，主要包括對調查數據的分組分析、集中趨勢分析、離散程度分析和相對程度分析、指數分析。

對調查數據公布的數量規律性中集中特征進行分析，是對被調查總體的特征進行準確描述的重要前提。數據集中趨勢分析的對象，包括數據的均值（各類平均數）、中位數和眾數。
均值是數據偶然性和隨機性的一個特征值，反映了一些數據必然性的特點。
眾數是總體中出現次數最多單位的標誌值，也是測定數據集中趨勢的一種方法，克服了平均數指標會受數據中極端值影響的缺陷。
中位數的確定可以以未分組資料為基礎，也可由分組資料得到。它同樣不受到資料中少數極端值大小的影響。在某些情況下，用中位數反映現象的一般水平比算術平均數更具有代表性，尤其對於兩極分化嚴重的數據，更是如此。

反映數據差異程度的數值，有極差、平均差、方差和標準差離散係數等。
極差（也稱全距）是數據中兩個極端值，不能反映數據變化的影響，受極端值的影響較大。一般說，極差越大，平均值的代表性越小。所以，極差可以一般性地檢驗平均值的代表性大小。
平均差是總體各單位標誌值與其算術平均數離差絕對值的算術平均數。平均差的計算由於涉及了總體中的全部數據，因而能更綜合地反映總體數據的離散程度。

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