物聯網業務及應用(PPT 198頁)

主要內容
第6章物聯網業務及應用
6.1M2M業務
6.1.1M2M概述
概述
本節內容體係
6.1.2M2M係統架構和通信協議
M2M終端具有的功能
M2M終端類型
終端管理模塊
M2M管理平台的功能
M2M平台(按照功能劃分)
應用係統
應用係統的主要功能
通信協議
M2M的典型通信協議
WMMP協議
WMMP協議棧結構
采用UDP協議傳輸？
WMMP協議通信方式
長連接和短連接的比較
WMMP協議主要實現的功能和流程
6.1.3M2M支撐技術
機器（Machines）
機器高度智能化
M2M硬件
M2M硬件產品
通信網絡
中間件（Middleware）
M2M網關
數據收集/集成部件
應用
6.1.4M2M業務應用
M2M應用領域
電力行業無線應用——電力抄表
GPRS數據傳輸--流量監測係統應用
M2M應用實例
遠程自動雨量監測網絡
自動雨量站
數據通信網絡(無線)
無線網絡設計過程中的關鍵問題
數據通信網絡(有線)
數據處理中心工作站
6.1.5M2M發展現狀
M2M產業發展現狀
M2M標準化現狀
ETSI的M2M標準化進展
ETSIM2MTC的主要研究目標
ETSIM2MTC的職責
ETSIM2MTC目前的研究工作
3GPP的M2M標準化進展
3GPP對於M2M的研究範圍
MTC的一般業務需求
MTC獨特的業務需求
CCSA的M2M標準化進展
CCSA對M2M標準化的兩個方麵
M2M麵臨的問題
6.2雲計算
主要內容
6.2.1雲計算介紹
NIST定義
2．雲計算的發展曆史
3．雲計算的組成
（1）應用程序
（2）雲客戶端
（3）基礎結構
（4）雲平台
（5）業務
（6）存儲
（7）計算能力
4．雲計算的優缺點
（1）成本方麵
（2）網絡方麵
（3）創新方麵
（4）可擴展性方麵
（5）環保和節能方麵
（1）安全問題
（2）控製問題
（3）開放性問題
1．微軟公司的WindowsAzure
Azure服務平台包括了以下主要組件：
2．IBM公司的“藍雲”
3．亞馬遜公司的雲
（1）AmazonS3
（2）AmazonSimpleDB
（3）AmazonEC2
4．穀歌公司的雲
雲計算三大法寶：GFS、MapReduce和BigTable
（1）GoogleFileSystem文件係統
（2）MapReduce分布式編程環境
（3）分布式大規模數據庫管理係統BigTable
BigTable數據格式
應用程序Docs
6.2.3物聯網與雲計算
雲計算與物聯網結合
6.3物聯網典型應用
6.3.1智能物流
1．智能物流係統概述
2．智能物流係統組成及特點
3．智能物流主要支撐技術
條碼識別技術
生物識別技術
射頻識別（RFID）
4．智能物流小結
6.3.2智能視頻監控
1．智能視頻監控係統概述
2．智能視頻監控係統原理及應用
3．智能視頻監控係統的關鍵技術
4．智能視頻監控係統小結
6.3.3智能家居
2．智能家居係統的組成
3．智能家居係統的關鍵技術
4．智能家居係統小結
6.3.4智能交通
2．智能交通係統的體係結構
3．智能交通係統的關鍵技術
4．智能交通係統小結
6.4　物聯網應用小結

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